Vollständiger Titel
Ingegneria Ferroviaria
Kurztitel
IF
Verlag
CIFI
ISSN
00200956 (Gedruckte Zeitschrift)
00200956 (Online-Zeitschrift)
Erscheinungsdatum der Ausgabe(YYYY/MM/DD)
2023/03/31
Vollständiger Titel (Italienisch)
Un modello multimodale per la simulazione della mobilità di media e lunga percorrenza delle persone in Italia
Vollständiger Titel (Englisch)
A multimodal model for the simulation of medium and long-distance mobility of people in Italy
Von (Autor)
Number of Pages
47
Erste Seite
217
Letzte Seite
253
Sprache des Textes
Italienisch
Erscheinungsdatum
2023/05/16
Abstract/Hauptbeschreibung (Italienisch)
Per superare i limiti dei modelli di mobilità stazionari evidenziati dalle recenti crisi pandemiche e geopolitiche, Ferrovie dello Stato Italiane (FS) ha sviluppato, con il supporto di ISFORT, un modello multimodale passeggeri di media e lunga percorrenza (MLP) finalizzato alla valutazione degli impatti economici, sociali e ambientali della mobilità, integrato con un modello di generazione locale e con moduli per l’aggiornamento delle variabili esogene degli scenari previsivi. Questo articolo presenta la struttura metodologica dei modelli messi a punto, i risultati di una applicazione di riferimento volta a simulare le scelte di viaggio nella fase di avvio di uno scenario “New Normal” successivo alle crisi menzionate, oltre che le conclusioni e le prospettive di ulteriore sviluppo e di ricerca derivanti dal lavoro svolto.
Abstract/Hauptbeschreibung (Englisch)
To overcome the limitations of stationary mobility models highlighted by the recent pandemic and geopolitical crises, with the support of ISFORT, Ferrovie dello Stato Italiane (FS) has developed a multimodal medium and long-distance passenger model (MLP) aimed at assessing the economic, social, and environmental impacts of mobility, integrated with a local generation model and with modules for updating the exogenous variables of the forecast scenarios. This article presents the methodological structure of the models developed, the results of a reference application aimed at simulating travel choices in the startup phase of a “New Normal” scenario following the aforementioned crises, as well as the conclusions and prospects for further development and research deriving from the work carried out.